🖊 감성분석 타이포그래피 자동생성

개요

인풋 문장의 감성을 분석해 자동으로 해당 감성에 맞는 타이포그래피로 보여줌으로써 다양한 느낌을 표현하고, 텍스트에 포함된 감성을 효과적으로 전달해보자!

프로젝트 과정

• 감성 레이블링이 되어있는 다양한 데이터셋을 모은 후, 심리학자 폴 에크만의 기본감정 6가지에 맞추어 레이블 통일

• LSTM을 활용해 인풋 문장(테스트셋)에 대해 약 70%의 정확도로 감성을 분류하는 모델 제작

• 자동 구글 크롤링을 통해 감성별로 다양한 폰트 이미지 데이터셋을 모은 후, OCR을 이용해 알파벳을 분류해 최종 폰트 데이터셋을 구축함.

• Typography with Decor: Intelligent Text Style Transfer 논문에 등장한 Typography Style Transfer 에서 Style Transfer 파트를 활용해 감성에 알맞은 폰트 스타일(색상,질감)을 transfer할 수 있도록 함

• 인풋 텍스트를 분류된 감성에 맞추어 크롤링된 타이포그래피에 알맞은 폰트 스타일을 Transfer 함으로써 최종 아웃풋 완성

프로젝트 결과