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💬 이 리뷰 믿을 수 있어?

💬 프로젝트 진행 과정​

1. 데이터 전처리​

  1. 카카오맵 리뷰 데이터 크롤링
  2. KoBERT 활용 감성분석 모델링
  3. 선행연구 분석을 통한 신뢰도에 영향을 주는 변수 판단 및 데이터 처리

2. 클러스터링​

  • K-means 클러스터링 활용

SSE 값, 실루엣 지수와 칼린스키 지표 기반, 군집 수를 6개로 선정

각 군집의 특징적인 centroid 값 기반 군집별 이름 선정

3. 신뢰도 모델링​

  • Decision Tree 활용 신뢰도에 영향을 주는 변수 영향 확인
  • 상관관계 분석을 통한 양, 음의 관계 파악
신뢰도 지수 수식

✔️ 별점의 극단성
✔️ 별점의 중립성
✔️ 리뷰 내용의 명사 비율
✔️ 리뷰 내용의 동사 비율
✔️ 군집

4. 사용 아키텍처​

💬 프로젝트 결과: 리뷰몬​

맛집 둘러보기​

  • 카카오맵 검색창 페이지로 연동되어 음식점 확인

가게별 리뷰 검색​

  • 리뷰를 확인하고 싶은 가게 명 검색

리뷰 신뢰도 확인​

  • 리뷰의 프로필: 해당 리뷰어의 군집
  • 프로필 주위 색상: 해당 리뷰의 신뢰도 정도를 의미

필터 1: 믿을 수 있는 리뷰만​

  • 신뢰도가 낮은 리뷰는 제거됨
  • 가게 총 평점 또한 신뢰도 기반 조정됨

필터 2: 태그​

  • 원하는 군집에 해당하는 리뷰어가 남긴 리뷰만 확인 가능

유저별 리뷰 내용 확인​

  • 각 리뷰어가 남긴 리뷰는 한번에 확인 가능

리뷰 작성​

  • 직접 리뷰를 작성할 수 있는 기능
  • 해당 리뷰의 신뢰도가 낮다면 경고 창이 뜸